Vision
Die Mobilität der Zukunft setzt sich aus verschiedenen Modalitäten zusammen, die sich menschen-ähnlich verhalten und so intelligent sind, dass sie sich autonom bewegen können. Dafür benötigen wir die verteilte Intelligenz zwischen Fahrzeug und Umgebung, realisiert durch einen skalierbaren Software-Stack, bspw. KI-Mobilitäts-OS. Auf dieser Basis werden Daten in unterschiedlicher Granularität, KI-Modelle und Dienste bereitgestellt, die für die Entwicklung und das Testen neuartiger Anwendungen in realer Umgebung verwendet werden können. Dadurch entstehen neue Ökosysteme für Plattformökonomie in der Mobilität der Zukunft. In BeIntelli werden Schaufensterszenarien bereitgestellt, die KI-Lösungen für die breite Öffentlichkeit erlebbar macht und so die gesellschaftliche Akzeptanz für KI in der Mobilität fördert.
Von Fahrzeugen …
und Straßeninfrastruktur wie wir sie heute wahrnehmen und fahren stellt den Ausgangspunkt für den BeIntelli Ansatz.
… zu vernetzen Mobilitätsgeräten
Durch innovative Konzepte und Simulationsstudien wurde die nahtlose Integration von fortschrittlicher Sensorik in Fahrzeuge und die (Straßen-) Infrastruktur ermöglicht. Die Infrastruktur ist in Edge-Bereiche aufgeteilt, wobei lokale Rechenressourcen eine dezentrale Verarbeitung vor Ort ermöglichen. Zur effizienten Nutzung der Daten werden die Edge-Informationen in der Cloud aggregiert. Die Kommunikation zwischen den Ebenen erfordert integrierte Software für Fahrzeuge und Infrastruktur, um eine reibungslose Interaktion zwischen den verschiedenen Geräten zu ermöglichen. Die Software wird in einem Software-Stack zusammengefasst, den wir im BeIntelli Projekt KI-Mobilitäts-OS nennen.
Eigenschaften vernetzter Mobilität der Zukunft
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Interaktion & Entertainment
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Sicherheit
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Adaption
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Energie
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Nachhaltigkeit
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Gesundheit & Komfort
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Produktivität
KI-Mobilitäts-OS
Skalierbarer Software-Stack
Der Software-Stack hat mehrere skalierbare Dimensionen, die den BeIntelli Ansatz verdeutlichen. Das ist einmal die Hardware-Ebene mit Fahrzeug, digitalisierter Infrastruktur (Edge) und Cloud, auf denen verschiedene Daten produziert, verarbeitet und weitergegeben werden. Daneben steht die Werkzeug-Ebene mit KI-Middleware, ADAS++ (Advanced Driving Assistant System) und KI-Plattform.
Funktionen
Der KI-Mobilitäts-OS bietet eine integrierte Plattform für Fahrzeuge, Edge-Computing und die Cloud. Es ermöglicht autonomes Fahren, prädiktive Wartung und intelligente Fahrzeugsteuerung. Durch leistungsstarkes Edge-Computing werden Echtzeitentscheidungen vor Ort getroffen. Die Cloud-Integration eröffnet Möglichkeiten für globale Datenaufbereitung und -bereitstellung für die vernetzt, autonom fahrende Fahrzeuge.
Das System stellt Entwicklern Werkzeuge für die Entwicklung, das Testen und die Validierung von Lösungen zur Verfügung, beschleunigt den Innovationszyklus und minimiert Risiken. Dazu wird über die Datenplattform Daten als auch trainierte KI-Modelle und unterstützenden Lösungen für Mobilitätsanwendungen bereitgestellt. Dadurch trägt das System zur Etablierung neuer Ökosysteme bei, indem es die Software-Entwicklungsarbeit von Fahrzeugherstellern, Zulieferern und Technologieunternehmen vereinfacht. Insgesamt schafft das KI-Mobilitäts-OS eine solide Grundlage für die nächste Generation intelligenter Mobilität.
