Skip to main content

Forschungsbeiträge

Im Rahmen des Forschungsprojektes BeIntelli und des Vorgängerprojektes DiginetPS gibt es eine Vielzahl an Publikationen, die in Journalen oder auf Konferenzen veröffentlicht wurden:

BeIntelli

Marc Guerreiro Augusto, Jonas Benjamin Krug, Benjamin Acar, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Debunking the Myth of High Consumption: Power Realities in Autonomous Vehicles, 2024

DOI: 10.1109/IV55156.2024.10588430

Marc Guerreiro Augusto, Benjamin Acar, Andrea Carolina Soto, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Driving into the future: a cross-cutting analysis of distributed artificial intelligence, CCAM and the platform economy, 2024

DOI: 10.1007/s43684-023-00059-1

Benjamin Acar, Marc Guerreiro Augusto, Marius Sterling, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Kufast: A tool for multi-tenancy in autonomous driving testbeds

IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2023

DOI: 10.1109/OJITS.2023.3331449

Benjamin Acar, Marc Guerreiro Augusto

Kufast: A tool for multi-tenancy in autonomous driving testbeds

SoftwareX 2023

DOI: 10.1016/j.softx.2023.101568

Umuralp Kaztaz, Saba Ahmadian, Fabian Hoffmann, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Online Monte Carlo Planning with QoS Subgoals for Data Caching in ITS MEC Networks.

IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS) 2023

DOI: 10.1109/COINS57856.2023.10189272

Umuralp Kaytaz, Saba Ahmadian, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Graph Neural Network for Digital Twin-enabled Intelligent Transportation System Reliability.

IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS) 2023

DOI: 10.1109/COINS57856.2023.10189200

Umuralp Kaztaz, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak

Competitive Learning for Unsupervised Anomaly Detection in Intelligent Transportation Systems.

IEEE ICC 2022

DOI: 10.1109/ICC45855.2022.9838636

Andrea Carolina Soto, Marc Guerreiro Augusto, Søren Salomo

Building a multi-sided data-driven mobility platform: key design elements and configurations.

mobil.TUM 2022 Conference, 2022

DOI: 10.1007/978-981-19-8361-0_6

Marc Guerreiro Augusto, Nils Masuch, Jan Keiser, Axel Heßler, Sahin Albayrak 

Towards Intelligent Infrastructures and AI-driven Platform Ecosystems for Connected and Automated Mobility Solutions

ITS World Congress, 2021

DiginetPS

Christian Rakow, Manzoor Ahmed Khan

Mobility as a Service enabled by the Autonomous Driving

5th International Conference of Internet of Vehicles. Technologies and Services Towards Smart City., 2018

Elif Eryilmaz, Frank Trollmann, Sahin Albayrak

An Architecture for Dynamic Context Recognition in an Autonomous Driving Testing Environment

The 11th IEEE International Conference on Service-Oriented Computing and Applications, 2018

Florian Wulff, Bernd Schäufele, Oliver Sawade, Daniel Becker, Birgit Henke, Ilja Radusch

Early Fusion of Camera and Lidar for robust road detection based on U-Net FCN

IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2018

Fikret Sivrikaya, Manzoor Ahmed Khan, Cem Bila, Sahin Albayrak

Reciprocal Impact of Autonomous Vehicles and Network Resource Management

IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), 2017

Cem Bila, Fikret Sivrikaya, Manzoor Ahmed Khan, Sahin Albayrak

Vehicles of the Future: A Survey of Research on Safety Issues

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

Call to action

BeIntelli ist das Forschungsprojekt zum autonomen, vernetzten Fahren. Wir digitalisieren Fahrzeuge, entwickeln ein KI-Mobilitäts-OS und eine Plattform welche Daten und Software für weitere Forschungs- und Wirtschaftsprojekte verwertbar macht. Die gewonnenen Forschungsergebnisse wollen wir teilen und der interessierten Wissenschaftscommunity zugänglich machen.

Hierfür bieten unsere Partner das DAI-Labor und GT-ARC Abschlussarbeiten zu verschiedenen Projektthemen an und sind offen für die Betreuung interessanter Themen, zum Beispiel zu verteilter Künstlicher Intelligenz, vernetzter Mobilität und Plattformökonomie.

Ausgeschriebene Abschlussarbeiten finden Sie auf der DAI-Labor Webseite