Im Rahmen des Forschungsprojektes BeIntelli und des Vorgängerprojektes DiginetPS gibt es eine Vielzahl an Publikationen, die in Journalen oder auf Konferenzen veröffentlicht wurden:
Forschungsbeiträge
BeIntelli
Marc Guerreiro Augusto, Jonas Benjamin Krug, Benjamin Acar, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Debunking the Myth of High Consumption: Power Realities in Autonomous Vehicles, 2024
DOI: 10.1109/IV55156.2024.10588430
Marc Guerreiro Augusto, Benjamin Acar, Andrea Carolina Soto, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Driving into the future: a cross-cutting analysis of distributed artificial intelligence, CCAM and the platform economy, 2024
DOI: 10.1007/s43684-023-00059-1
Benjamin Acar, Marc Guerreiro Augusto, Marius Sterling, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Kufast: A tool for multi-tenancy in autonomous driving testbeds
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2023
Benjamin Acar, Marc Guerreiro Augusto
Kufast: A tool for multi-tenancy in autonomous driving testbeds
SoftwareX 2023
Umuralp Kaztaz, Saba Ahmadian, Fabian Hoffmann, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Online Monte Carlo Planning with QoS Subgoals for Data Caching in ITS MEC Networks.
IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS) 2023
DOI: 10.1109/COINS57856.2023.10189272
Umuralp Kaytaz, Saba Ahmadian, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Graph Neural Network for Digital Twin-enabled Intelligent Transportation System Reliability.
IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS) 2023
DOI: 10.1109/COINS57856.2023.10189200
Umuralp Kaztaz, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak
Competitive Learning for Unsupervised Anomaly Detection in Intelligent Transportation Systems.
IEEE ICC 2022
DOI: 10.1109/ICC45855.2022.9838636
Andrea Carolina Soto, Marc Guerreiro Augusto, Søren Salomo
Building a multi-sided data-driven mobility platform: key design elements and configurations.
mobil.TUM 2022 Conference, 2022
DOI: 10.1007/978-981-19-8361-0_6
Marc Guerreiro Augusto, Nils Masuch, Jan Keiser, Axel Heßler, Sahin Albayrak
Towards Intelligent Infrastructures and AI-driven Platform Ecosystems for Connected and Automated Mobility Solutions
ITS World Congress, 2021
DiginetPS
Christian Rakow, Manzoor Ahmed Khan
Mobility as a Service enabled by the Autonomous Driving
5th International Conference of Internet of Vehicles. Technologies and Services Towards Smart City., 2018
Elif Eryilmaz, Frank Trollmann, Sahin Albayrak
An Architecture for Dynamic Context Recognition in an Autonomous Driving Testing Environment
The 11th IEEE International Conference on Service-Oriented Computing and Applications, 2018
Florian Wulff, Bernd Schäufele, Oliver Sawade, Daniel Becker, Birgit Henke, Ilja Radusch
Early Fusion of Camera and Lidar for robust road detection based on U-Net FCN
IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2018
Fikret Sivrikaya, Manzoor Ahmed Khan, Cem Bila, Sahin Albayrak
Reciprocal Impact of Autonomous Vehicles and Network Resource Management
IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), 2017
Cem Bila, Fikret Sivrikaya, Manzoor Ahmed Khan, Sahin Albayrak
Vehicles of the Future: A Survey of Research on Safety Issues
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017
Call to action
BeIntelli ist das Forschungsprojekt zum autonomen, vernetzten Fahren. Wir digitalisieren Fahrzeuge, entwickeln ein KI-Mobilitäts-OS und eine Plattform welche Daten und Software für weitere Forschungs- und Wirtschaftsprojekte verwertbar macht. Die gewonnenen Forschungsergebnisse wollen wir teilen und der interessierten Wissenschaftscommunity zugänglich machen.
Hierfür bieten unsere Partner das DAI-Labor und GT-ARC Abschlussarbeiten zu verschiedenen Projektthemen an und sind offen für die Betreuung interessanter Themen, zum Beispiel zu verteilter Künstlicher Intelligenz, vernetzter Mobilität und Plattformökonomie.
Ausgeschriebene Abschlussarbeiten finden Sie auf der DAI-Labor Webseite
